Cursos disponibles

Objetivo

Brindar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarias como Data Engineer para gestionar entornos de desarrollo en Python, configuraciones avanzadas, manejo de excepciones, logging, pruebas automatizadas, integración continua y acceso a bases de datos. Al finalizar, los participantes podrán aplicar buenas prácticas de programación y administración de dependencias, optimizar flujos de trabajo y mejorar la calidad del código en proyectos reales.

Objetivo

Capacitar a los participantes en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos, desde la carga y preparación de datos hasta su visualización y análisis, utilizando tecnologías como BigQuery, Tableau, Looker y Google Analytics, para la toma de decisiones informadas a través de insights basados en datos.

Objetivo

Capacitar a los participantes en el uso de herramientas y técnicas estadísticas, de visualización y de modelado de datos, utilizando Python y Jupyter. Los estudiantes aprenderán a gestionar y analizar datos, aplicar técnicas de reducción de dimensionalidad, entrenar y evaluar modelos predictivos, y utilizar métodos avanzados como árboles de decisiones y algoritmos de ensamble (Bagging y Boosting). Además, se enfocará en la importancia de la gestión de dependencias, el diagnóstico de modelos y la implementación de pruebas unitarias para asegurar la calidad del código y la robustez de los modelos desarrollados.

Objetivo

Proporcionar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para trabajar con bases de datos utilizando SQL, enfocándose en la manipulación y consulta de datos en bases de datos relacionales. Se cubrirán conceptos fundamentales y avanzados como la manipulación de datos, el uso de JOIN para combinar tablas, el uso de funciones agregadas para el análisis, la creación de índices para optimizar consultas, y la aplicación de consultas anidadas para resolver problemas complejos de datos.

Objetivo

Proporcionar a los estudiantes los conocimientos fundamentales para desarrollar aplicaciones móviles para iOS utilizando Swift y Xcode. Se cubren desde conceptos básicos como variables y tipos de datos, hasta temas avanzados como patrones de diseño, testing y manejo de servicios. Los estudiantes aprenderán a gestionar el ciclo de vida de las vistas y controladores, crear interfaces de usuario efectivas, implementar navegación y trabajar con datos persistentes en dispositivos iOS, preparándolos para desarrollar aplicaciones completas en el ecosistema de Apple.

Objetivo

Proveer los conocimientos y habilidades necesarios para desarrollar aplicaciones móviles en Android utilizando Kotlin, abarcando desde los fundamentos del lenguaje hasta la implementación de patrones de arquitectura, consumo de servicios y testing para garantizar el desarrollo de aplicaciones robustas y escalables.

Objetivo

Desarrollar las habilidades necesarias para diseñar experiencias de usuario (UX) efectivas, aplicando metodologías como Design Thinking para la investigación, creación de wireframes y prototipos, realizando pruebas de usabilidad y diseñando interfaces de usuario (UI) de alta fidelidad, mientras se comprende el rol de cada miembro en los equipos de diseño.

Objetivo

Proporcionar una comprensión integral de las actividades y el ciclo de vida del testing, con un enfoque en el trabajo con bases de datos y APIs. Los participantes aprenderán a realizar pruebas funcionales y de integración, con un énfasis en las mejores prácticas y metodologías de pruebas para asegurar la calidad y el rendimiento del software.